Databáze: datové sklady, OLAP a dolování dat

Intenzívní nasazení výpočetní techniky do různých odvětví lidské činnosti s sebou přináší shromažďování velkého množství různorodých údajů: z technologických zařízení, prodeje zboží, firemní administrativy apod. Moderní databázové servery umožňují s takovým množstvím dat nejen bezpečně a rychle pracovat, ale i získávat z těchto dat skutečné informace a z nich pak vyvozovat poznatky, které již lze efektivně využívat v procesu rozhodování např. ve výrobě, obchodu a marketingu či výzkumu. Moderní databázové servery obsahují rozsáhlou podporu pro budování datových skladů (data warehousing), analýzu OLAP (On-line Analytical Processing) a dolování dat (data mining). Předkládaná publikace, jedinečná svou srozumitelností a uceleností, poskytuje solidní vstup do těchto pokročilejších databázových technologií všem, kdo již dnes s databázemi pracují, ale nedokáží plně využívat bohatství informací, jež jim dosud evidovaná data skrývají. Jedná se především o marketingové pracovníky, manažery a zejména datové analytiky; své kapitoly v knize najdou také tvůrci a správce databází a programátoři kancelářských i webových aplikací.
S knihou mj. zvládnete:

Základní pojmy a principy, nezbytné statistické minimum
Metody vytváření datového skladu, jeho naplňování a provoz
Nástroje pro administraci a práci s analytickými službami
OLAP-analýzu dat uložených v datovém skladu
Přístup k datům v databázích OLAP z klientských aplikací
Ukázky business intelligence v programech Microsoft Office
Jazyk MDX pro přístup k multidimenzionálním datům
Snadný vývoj aplikací pomocí Pivot Table Services, ADOMD, Office Web
Components, stránek HTML/ASP, Microsoft XML for Analysis SDK nebo Visual
Basicu .NET
Data mining: teoretický základ, přípravu dat, výběr algoritmu a modelu, fázi
učení, analýzu a predikci budoucích případů

Teoretické objasnění principů je postupně prokládáno podrobně popsanými postupy a bohatě ilustrovanými příklady – od jednoduché analýzy rodinného rozpočtu či databáze hub přes záznamy telefonní ústředny, stanovení úvěrového rizika či analýzy nákupního chování zákazníků až po ukázku řešení dvouterabajtového datového skladu obchodního řetězce.
Platformou pro většinu příkladů je SQL Server 2000, samostatná kapitola je věnována Oracle.

Přiložené CD obsahuje Microsoft SQL Server 2000 (120denní verzi doplněnou o Service Pack 3), nástroje Easy Olap firmy Peyo, příklady a cvičné databáze ke knize.